AI에게 글을 써달라고 했는데 내가 생각했던 내용과 전혀 다른 글이 나오는 경우가 있습니다. 문장이 틀린 것은 아닌데 이상하게 마음에 들지 않는다면, AI가 글을 못 써서가 아니라 처음 전달된 조건이 부족했을 가능성이 있습니다.
AI는 내가 생각한 내용을 알아서 채워주지 못합니다
사람에게 글을 부탁할 때는 서로 알고 있는 상황을 바탕으로 대화하는 경우가 많습니다. "지난번에 이야기했던 내용으로 정리해 줘"라고 말해도 상대방이 상황을 알고 있다면 어느 정도 알아들을 수 있습니다.
AI는 조금 다릅니다.
사용자가 머릿속으로 생각하고 있는 목적이나 원하는 분위기를 자동으로 알 수 있는 것은 아닙니다. 대화에 적힌 내용과 주어진 조건을 바탕으로 답을 만들기 때문입니다.
예를 들어 "스마트폰 사진에 대한 글을 써줘"라고 요청했다고 해보겠습니다.
이 정도 정보만 있으면 AI는 여러 방향으로 글을 만들 수 있습니다. 스마트폰 사진을 잘 찍는 방법을 쓸 수도 있고, 사진 용량을 줄이는 방법을 쓸 수도 있습니다. 사진 화질에 대한 설명이나 카메라 설정을 이야기할 수도 있습니다.
사용자는 "스마트폰 사진을 컴퓨터로 옮길 때 화질이 떨어지는 이유"를 생각하고 있었더라도 AI에게 그 내용을 알려주지 않았다면 원하는 방향을 정확하게 맞히기 어렵습니다.
그래서 글을 부탁할 때는 주제만 적기보다 누가 읽을 글인지, 무엇을 알려주려는 글인지, 어떤 내용을 중심으로 다룰 것인지를 함께 알려주는 편이 좋습니다.
예를 들어 "스마트폰 사진에 대한 글을 써줘"보다 "스마트폰 사진을 컴퓨터로 옮겼을 때 화질이 달라지는 이유를 초보자에게 설명하는 정보성 글을 써줘"라고 요청하면 범위가 훨씬 좁아집니다.
여기에 글의 길이나 소제목 개수, 원하는 문체까지 더하면 결과를 조정하기가 쉬워집니다.
AI에게 많은 내용을 한꺼번에 적는 것이 무조건 좋은 것은 아닙니다. 핵심 조건을 알아보기 쉽게 전달하는 것이 더 중요합니다.
원하는 글과 다르다면 처음부터 다시 쓰게 할 필요는 없습니다.
AI가 만들어준 글이 마음에 들지 않으면 처음부터 다시 작성해 달라고 요청하는 경우가 많습니다.
그런데 어떤 부분이 마음에 들지 않는지 알려주지 않고 "다시 써줘"라고만 하면 비슷한 결과가 나올 가능성이 있습니다.
예를 들어 글 전체의 내용은 괜찮은데 문장이 너무 딱딱하다고 생각해 보겠습니다.
이때 "다시 써줘"라고 하기보다는 "내용은 그대로 두고 문장만 조금 부드럽게 바꿔줘. 어려운 표현은 쉽게 풀어줘"라고 요청하는 것이 훨씬 구체적입니다.
반대로 글이 너무 길다면 "처음부터 다시 작성해 줘"보다는 "첫 번째 부분은 유지하고 반복되는 설명을 줄여서 전체 분량을 20% 정도 줄여줘"라고 말할 수 있습니다.
특정 부분이 문제라면 그 부분만 수정하도록 하는 것도 방법입니다.
예를 들어 AI가 글의 첫 부분에서 너무 일반적인 이야기를 길게 했다면 "첫 문단을 짧게 줄이고 바로 사진 화질이 달라지는 원인부터 설명해 줘"라고 요청할 수 있습니다.
이런 방식의 장점은 이미 괜찮게 만들어진 부분까지 버리지 않아도 된다는 것입니다.
AI가 만든 결과물은 한 번에 완성되는 정답이라기보다 사용자의 요구에 따라 계속 다듬을 수 있는 초안에 가깝게 생각하면 편합니다.
특히 글을 작성할 때는 내용, 문체, 길이, 구성 중 무엇이 문제인지 구분해서 말하는 것이 중요합니다.
내용이 틀렸다면 사실관계를 다시 확인하도록 요청해야 하고, 문체가 마음에 들지 않는다면 문체를 바꿔 달라고 해야 합니다. 두 가지를 구분하지 않고 계속 "더 자연스럽게 써줘"라고 하면 원하는 결과를 얻기까지 여러 번 수정해야 할 수 있습니다.
좋은 결과를 얻으려면 글의 목적과 독자를 먼저 정해보세요
AI에게 글을 부탁하기 전에 가장 먼저 생각해볼 것은 "이 글을 왜 쓰는가"입니다.
같은 주제라도 목적에 따라 글의 내용이 크게 달라질 수 있습니다.
예를 들어 스마트폰 저장공간에 대한 글을 작성한다고 해보겠습니다.
스마트폰을 처음 사용하는 사람에게 알려주는 글이라면 저장공간이 무엇인지부터 설명해야 합니다. 반면 스마트폰을 오래 사용한 사람을 대상으로 한다면 불필요한 설명을 줄이고 실제로 공간을 확보하는 방법을 바로 알려주는 편이 낫습니다.
누가 읽는지도 중요합니다.
초등학생도 이해할 수 있는 글을 원한다면 어려운 전문용어를 줄이고 간단한 예시를 넣어달라고 요청할 수 있습니다. 반대로 업무용 문서라면 감성적인 표현보다는 정확하고 간결한 문장이 더 어울립니다.
글의 목적과 독자를 정했다면 AI에게 다음과 같은 조건을 전달할 수 있습니다.
"스마트폰을 잘 모르는 사람을 대상으로 작성해 줘."
"전문용어가 나오면 바로 이해할 수 있도록 쉽게 설명해 줘."
"제품을 추천하는 글이 아니라 문제의 원인을 설명하는 정보성 글로 작성해 줘."
이처럼 조건을 구체적으로 알려주면 AI가 선택할 수 있는 방향이 줄어듭니다.
다만 조건을 너무 많이 넣다 보면 오히려 무엇이 중요한지 구분하기 어려워질 수도 있습니다. 꼭 필요한 조건부터 전달하고 결과를 본 뒤 부족한 부분을 추가하는 방법도 괜찮습니다.
AI를 사용할 때 원하는 결과가 나오지 않는다고 해서 무조건 더 복잡한 명령을 작성할 필요는 없습니다. 주제, 목적, 독자, 원하는 결과를 먼저 분명하게 전달하고, 결과에서 부족한 부분을 하나씩 수정해 달라고 요청하는 편이 오히려 간단합니다.
AI는 사용자의 생각을 대신해서 알아내는 도구가 아니라, 전달받은 정보를 바탕으로 결과를 만들어주는 도구에 가깝습니다. 그래서 처음부터 완벽한 문장을 요구하기보다 내가 원하는 방향을 조금씩 구체적으로 알려주는 것이 훨씬 편합니다.
같은 AI를 사용하더라도 어떤 조건을 전달하느냐에 따라 결과가 달라지는 이유도 여기에 있습니다.